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银行人工智能的使用
商业内幕情报
讨论中,文章和关于整个金融服务行业的AI机会报告继续扩散之际围绕技术相当大的炒作,并有很好的理由:对于银行的总潜在的成本节约来自人工智能的应用是在2023年估计为$ 447十亿,与前台和中台占$ 416十亿是总的,每下一次通过商业内幕情报看作自主研究。

大多数银行(80%)是非常了解的艾提出的潜在利益, 一个OpenText公司 调查 的金融服务专业人士。事实上,许多银行都计划部署由AI启用的解决方案:75%的受访的银行有超过$ 50十亿在财产说,他们目前正在实施的AI策略,与银行的46%相比,小于100十亿资产$,每按业务内幕情报见过瑞银证据实验报告。某些AI使用情况已经得到了整个银行业务突出,在中间办公室里最成熟的前线办公室和防欺诈支付聊天机器人。 

银行可以使用AI可以使摩擦,为客户提供全天候的互动能够改变客户体验 - 但在银行业应用的AI并不仅仅局限于 零售银行业务怎样在手机挣钱

银行人工智能的应用

其中,银行可以利用人工智能技术,以节省成本的三个主要渠道是前线办公室(会话银行),中台(反欺诈)和后台(承销)。

在本报告中,商业内幕智能识别跨银行的前部和中部办公室最有意义的AI应用。我们还讨论了使用至今的金融机构获奖AI策略,并提供银行如何能以最佳方法启用AI-数字化改造的建议。

本报告中提到的公司有: 资本之一, 花旗集团,汇丰银行,摩根大通,每sonetics,quantexa和 我们。银行

这里有一些从报告中的关键外卖:

  • 前台和中台人工智能应用提供跨银行的最大节约成本的机会。 
  • 银行正在利用在前端AI平稳客户身份识别和验证,通过聊天机器人语音助手模仿现场的员工,深化客户关系,并提供个性化的见解和建议。 
  • AI也正在实现银行内部中层办公功能来检测和预防付款欺诈以及改善对反洗钱(AML)和了解你的客户(KYC)监管检查流程。 
  • 银行采用的制胜战略正在经历一个启用AI-转型揭示了如何最好地捕捉机会。这些战略突出了跨银行的业务线,可用数据,与外部合作伙伴,以及高素质的员工合作伙伴关系延伸的整体AI战略的必要性。

在充分的报道:

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  • 详细介绍了关键用例使用的技术转化前台和中台。
  • 突出的球员已经成功实现人工智能解决方案。
  • 检查殊荣由被利用人工智能改变他们的整个组织的金融机构使用的策略。 
  • 讨论银行如何能最好地捕捉AI机会, 包括内部文化方面的考虑,人员配备,操作和数据。

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